嵌入式实时系统中劣质数据动态检测方法研究

摘要：

在嵌入式实时系统中,数据在采集过程中容易出现丢失现象、在传输过程中容易受到外界攻击变成劣质数据,威胁整个系统的安全.当前劣质数据检测方法通过聚类法实现,不仅通信开销大,而且检测性能低下.为此,提出一种新的嵌入式实时系统中劣质数据动态检测方法,建立嵌入式实时系统.介绍自回归模型的构建方法,通过优质数据的变化规律构建自回归模型.为了使构建的自回归模型的误差尽可能地接近0,面对嵌入式实时系统的动态变化对构建的模型进行自适应调整.通过调整后的模型对嵌入式实时系统中劣质数据进行检测,给出检测过程.实验结果表明,采用所提方法对劣质数据进行动态检测,检测精度和效率较高,通信开销较低,整体性能优异.

关键词：嵌入式实时系统、劣质数据、动态检测

所属期刊栏目：17

分类号：TP393.02(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：277-282