多尺度超完备字典的飞机目标检测算法

摘要：

天空背景的复杂性与飞机目标的多样性,对基于传统目标检测算法的飞机目标检测带来了巨大的挑战.按图像的稀疏表示理论,提出了多尺度超完备字典的飞机目标检测算法.算法综合了不同尺度下超完备字典各自的优点:利用低分辨率图像块学习小尺度字典,构造小尺度分类器,在低分辨率测试图像中完成前景粗检测;利用高分辨率图像块学习大尺度字典,构造大尺度分类器,在高分辨率测试图像中完成前景精检测;最后通过飞机图像块学习飞机目标字典,构造飞机目标分类器,完成前景目标分类.实验结果表明,算法能有效完成天空背景下的飞机目标检测任务,并在耗时、检测命中率、误检率等方面均有良好表现.

关键词：天空背景、飞机目标检测、图像稀疏表示、多尺度、超完备字典

所属期刊栏目：17

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：105-110