视频监控中多视角目标智能定位追踪方法研究

摘要：

在视频监控中对目标进行定位追踪时,容易出现遮挡情况.当前定位追踪方法需预先检测出遮挡状况,再对目标位置进行校正,计算量大,且追踪结果不可靠.为此,提出一种新的视频监控中多视角目标智能定位追踪方法,针对每个摄像头采集到的图像,对其进行二值化处理,通过稀疏表示方法对目标进行定位.构建了视频监控中多视角目标跟踪的概率框架,针对每个智能摄像机,建立视频监控中多视角目标追踪模型.通过不同视角中的视频数据求出本地似然函数.为了避免维度灾难问题,对联合后验概率进行分解获取边缘概率乘积的形式,通过边缘概率求出被追踪目标在摄像机视角下的位置.依据消息传递机制实现信息融合,达到目标追踪的目的.实验结果表明,所提方法有很高的定位和追踪精度.

关键词：视频监控、多视角、目标、定位、追踪

所属期刊栏目：17

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省教育厅科学技术研究重点项目12B520047

在线出版日期：2017-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：270-274