不同预测方法的路基弹性模量的对比研究

摘要：

路基弹性模量是道路设计的主要技术指标之一,快速准确评价其数值对道路性能具有重要的意义.利用BP神经网络方法预测路基弹性模量,在此基础上,对路基干湿状态及AASHTO等不同方法也进行了研究,得到了相应的路基弹性模量预测结果.研究内容包括:路基弹性模量数据调查及影响因素分析,不同预测方法的路基弹性模量预测,预测结果与实测结果的对比分析.通过对不同预测结果的对比分析,论证了BP神经网络方法的科学合理性,探讨一种更合理的快速准确预测不同季节路基弹性模量的方法.研究认为,BP神经网络方法可以比较准确地预测不同季节的路基弹性模量,预测结果与实测结果的误差在合理范围内,与其他方法相比,具有一定的优势.研究成果可以取得一定的经济效益与社会效益.

关键词：道路工程、路基弹性模量、预测结果、BP神经网络、对比分析

所属期刊栏目：17

分类号：U416.1(道路工程)

在线出版日期：2017-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：317-321