基于选择因子的皮肤电反应信号小波去噪方法

摘要：

在皮肤电反应(galvanic skin response,GSR)信号采集过程中,由于环境等因素不可避免地会引入噪声,需要在进行模式识别前对采集信号进行去噪处理.利用MATLAB研究不同小波组合对GSR信号的去噪效果;并使用信噪比、均方差为评价指标,提出了一种基于选择因子的GSR小波去噪方法.利用采集得到的GSR信号,选择因子选择出来的小波组合,对GSR信号去噪处理.实验中采用db5小波对信号进行5层分解,在sqtwolog或heursure阈值选择方法下对信号进行的去噪处理,从而达到了理想的滤波效果.

关键词：小波去噪、GSR信号、选择因子、滤波评价

所属期刊栏目：17

分类号：TN911.7

资助基金：吉林大学校级“大学生创新创业训练计划”创新训练项目2015650950;吉林省科技厅国际合作项目20160414019GH

在线出版日期：2017-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：238-241