基于大数据的分布式中压配电网空间负荷分配方法研究

摘要：

分布式中压配电网空间负荷分配涉及的数据量较大,当前分配方法通常为经验法或简单类比法,分配结果不可靠,无法达到用户要求.为此,提出一种新的基于大数据的分布式中压配电网空间负荷分配方法,在GIS平台上完成对空间信息的提取,将经数字化处理后的配电网空间地图分割为若干层,针对各子空间求出用户密度因素.对规则条件进行判断,选择能够使规则产生最佳效应的规则推理,针对能够被添加至当前规则集合中的所有节点,求出启发式函数的值,对全部路径节点信息素浓度进行更新,以获取配电网电力负荷元胞转换规则,确定各空间适于发展各类负荷的程度.以大数据为基础,通过全局最优分配法实现分布式中压配电网空间负荷分配.实验结果表明,所提方法分配结果佳,能够满足用户要求.

关键词：大数据、分布式、中压配电网、空间负荷分配

所属期刊栏目：17

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2017-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：228-233