基于点标定的行人检测准确度研究

摘要：

为了提高基于特征点的行人检测方法的检测准确度,提出了一种基于局部二值模式(local binary patterns,LBP)和二进制梯度方向直方图(binary histograms of oriented gradients,BHOG)特征组合和支持向量机分类器(support vector machine,SVM)的行人检测方法.实验结果显示,采用BHOG+ LBP组合特征提取方式的错误检测率为0.012,相较于采用单一BHOG特征提取方式的错误检测率降低了33.33％,相较于采用单一LBP特征提取方式的错误检测率降低了40％.

关键词：局部二值模式、二进制梯度方向直方图、支持向量机、组合特征、标点方式

所属期刊栏目：17

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61202191;四川省教育厅自然科学重点课题16ZA0422

在线出版日期：2017-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：216-219