10.3969/j.issn.1671-1815.2017.13.038
大规模数据库实时自主存取控制方法研究
近年来数据库存取压力逐渐增大,当前存取控制方法扩展性差、效率低、并发性能低.为此,提出一种新的大规模数据库实时自主存取控制方法.通过贝尔-拉帕丢拉模型对大规模数据库关系分析,将其划分成能够完成操作的主动元素和储存信息的被动元素.大规模数据库关系模型依据元素级的密级标识将密级划分成4个等级:绝密、机密、秘密、公开,依据密级实现对数据库模型的定义.介绍了大规模数据库关系模型中的密级区间、用户与角色及数据范围.依据实际应用中的特点,针对某类信息或某些“字段”将数据的密级划分至属性级,实现大规模数据库实时自主存取控制.给出数据库存取规则,详细分析了读规则、更新规则和插入规则.实验结果表明,所提方法查询效率、读取和更新效率及插入效率均较高,存取性能优.
大规模数据库、实时、自主、存取控制
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TP311.13(计算技术、计算机技术)
四川省教育厅科研项目16ZB0443
2017-07-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
205-209