基于领域知识库的地勘单位分类算法

摘要：

地质资料不规范化造成了管理和检索的不方便,以实际应用为目标,以地质勘查单位名称为例,针对等同关系进行梳理,着重构建地质勘查单位间的等同关系,以提高检索查全率.通过少量的训练语料和对于部分实例的学习,归类总结地质勘查单位名称等价关系,并不断扩充到地质勘查单位领域知识库中.利用领域知识库,使用半监督式的分类学习方式,最终设计并实现了基于领域知识库的半监督分类算法.在识别效果显著的情况下,对算法初步识别结果进行进一步人工干预,最终达到92.83％的识别结果.提高了地质勘查单位名称在地质资料数据库中的检索效果,使其具有良好的可扩展性和复用性.

关键词：地质勘查单位、领域知识库、人工干预、半监督分类

所属期刊栏目：17

分类号：TP311.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国土资源部十二五重点项目1212011220352

在线出版日期：2017-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：192-196