期刊专题

10.3969/j.issn.1671-1815.2017.13.014

城市道路空间平均速度估计模型

引用
空间平均速度是反映交通状态的一个重要指标;但实际路况下的空间平均速度测量难度很大,其值一般通过定点检测交通数据估算得出.为此,提出了一种新估算方法来获取非均匀交通流的空间平均速度.该方法基于卡尔曼滤波预测路段交通流量,分析不同交通流状态下的路段车辆流入、流出特性,提出了空间速度“转化系数”α,建立了基于时间平均速度的空间平均速度估计模型.采用浮动车采集的行程时间计算路段区间平均速度,作为实测数据对动态α值法和调和平均值法的估计精度进行对比分析,结果说明,动态α值法可更好地吻合城市道路的实际交通状况,可操作性强,适应性好.

空间平均速度、非均匀流、时间平均速度、卡尔曼滤波、转化系数

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U491.14(交通工程与公路运输技术管理)

国家“863”计划2012AA112309;国家自然科学基金51178231,51678320;山东省自然科学基金ZR2012EEL28

2017-07-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

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科学技术与工程

1671-1815

11-4688/T

17

2017,17(13)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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