遥感图像海陆分割的GPU并行加速

摘要：

海陆分割是光学遥感图像海上目标识别过程中一个重要步骤,海陆分割的结果直接影响下一步目标识别的效率和正确率;而遥感数据的大量增长,使得图像处理速度变慢,因此分割算法的执行效率变得越来越重要.利用Nvidia开发的统一计算架构CUDA (compute unified device architecture),将海陆分割流程的一系列函数移植到GPU (graphic processing unit)上进行并行处理,能够有效提高算法执行速度.经实验验证最终完成2 000×2 000大小的图片在11 ms内的海陆分割处理.该方法能够满足对于图像数据的传输在25 ms内的处理,适合用于建立地面或者航空搭载的"实时"处理平台.

关键词：海陆分割、并行加速、GPU、实时处理

所属期刊栏目：17

分类号：TP751.1(遥感技术)

在线出版日期：2017-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：223-227