基于近景摄影测量技术的关键林分参数的获取研究

摘要：

为了研究利用摄影测量技术来获取和反演关键林分参数的准确性,从而为推算其他林分因子提供相关思路,以实现快捷高效的森林资源调查.选取了一片亚热带人工混交林作为实验样地,并利用样地中6个优势树种的实测数据分别构建了多个胸径-树高、冠幅回归模型,并得到了对应的最优模型;在此基础上,利用从点云数据中获取的树高和冠幅,反演出单株树木的胸径;最后通过分析实测胸径与基于点云计算得到的胸径之间的相关性来判断算法的准确度.结果表明:①6个树种的实测树高与基于点云获取的树高相关性较高,R2均在0.7以上;②多数树种的实测冠幅与获取的冠幅相关性偏低,其中仅喜树的冠幅R2高达0.88,其余树种的冠幅R2最高只有0.61;③最优回归模型拟合胸径与实测胸径的回归分析中,发现高大落叶乔木比如马褂木、喜树的R2均在0.7以上,而落叶小乔木比如樱花树以及柏类树木比如圆柏、龙柏等R2最高仅0.25,雪松的R2则为0.54.

关键词：近景摄影测量、林分参数反演、树冠提取

所属期刊栏目：17

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金31300472;农业部儋州热带作物科学观测实验站开放课题基金RRI-KLOF201501;国家"973"计划2012CB416904;中国博士后面上基金2016M601823;省级大学生实践创新计划立项项目201610298013Z

在线出版日期：2017-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：85-92