一种随机调整控制参数的鲸鱼优化算法

摘要：

针对标准鲸鱼优化算法在处理复杂优化问题时出现搜索精度低和易出现早熟收敛等缺点,提出一种随机调整控制参数的改进鲸鱼优化算法(EWOA).受粒子群优化算法中惯性权重的启发,利用随机分布的方式调整控制参数,以平衡鲸鱼优化算法的全局搜索和局部搜索能力.对当前最优个体执行服从正态分布的变异扰动,以避免算法出现早熟收敛现象.此外,采取佳点集方法替代随机方法产生初始个体以提高算法的全局收敛速度.6个标准测试函数的仿真实验结果表明EWOA能有效处理高维复杂优化问题.

关键词：鲸鱼优化算法、随机、控制参数、佳点集、全局搜索、局部搜索

所属期刊栏目：17

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61463009

在线出版日期：2017-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：68-73