分布协作式对等网络中大规模空间数据挖掘方法研究

摘要：

分布协作式对等网络较为复杂,而空间数据规模大,当前数据挖掘方法很难实现对其的准确挖掘.为此,提出一种新的分布协作式对等网络中大规模空间数据挖掘方法,给出分布协作式对等网络的GIS应用架构,在此基础上对分布协作式对等网络进行无向环路遍历,获取分布协作式网络的全部环路,挖掘出目的空间数据所属社区.通过痕迹系数判断目的空间数据流是否经过该社区,如果目标空间数据流经过该社区,则通过计算相关系数获取某个时刻目标空间数据流在社区中的位置,从而实现大规模空间数据挖掘.实验结果表明,采用所提方法对分布协作式对等网络中大规模空间数据进行挖掘,有很高的挖掘有效性,而且挖掘效率和挖掘精度均较高.

关键词：分布协作式、对等网络、大规模、空间数据、挖掘

所属期刊栏目：17

分类号：TP311.12(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：272-276