基于双卡尔曼滤波的锂电池荷电状态的估计

摘要：

针对电池荷电状态的(SOC)估计误差较大的问题,提出了双卡尔曼滤波算法.介绍了电池常用的等效模型和使用方向,以双RC模型为基础建立了电池系统的空间方程,使用混合脉冲功率特性测试法得到了模型参数值.推导了安时积分法和扩展卡尔曼滤波原理,在基础上提出了双卡尔曼滤波算法,对双卡尔曼滤波的原理和公式实现进行了详细推导.设计了电池组的充放电实验对算法进行验证.结果表明安时积分法估计误差随时间不断增大,扩展卡尔曼算法估计误差振荡很大,双卡尔曼滤波的估计精度较高,最大估计误差只有0.13%.

关键词：电池SOC估计、双卡尔曼滤波、双RC模型、安时积分法、扩展卡尔曼滤波

所属期刊栏目：17

分类号：U469.11(汽车工程)

在线出版日期：2017-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：299-303