利用多种投票策略的水表读数字符分割与识别

摘要：

基于安卓平台提出了一种对水表图像读数进行自动识别的新方法.水表读数字符分割和识别算法主要包括三部分:①利用霍夫变换和一种投票策略检测出水表的外部轮廓,然后基于模板影像和水表中四个红色指针位置,利用仿射变换技术对水表字符区域进行定位;②对图像进行预处理和连通区检测,提出一种基于投票策略的方法进行字符分割;③在考虑数字字符可能出现粘连噪声和缺失的情况下,使用改进的Tesseract OCR识别引擎对字符进行识别.最终通过NDK编译平台将实现的C++程序移植到Android环境中.经过对100组数据进行系统功能测试,结果表明,水表智能识别系统取得了一定效果,能对水表读数进行比较准确和快速的读取.

关键词：水表读数识别、投票策略、字符区域定位、字符分割、半字符识别、安卓平台

所属期刊栏目：17

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划2016YFB0502200;国家自然科学基金41127901;国家留学基金201606270125;测绘遥感信息工程国家重点实验室专项科研经费、测绘地理信息公益性行业科研专项201412015

在线出版日期：2017-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：50-57