基于能量分布轧机振痕振动特征识别方法研究

摘要：

在轧制过程中,带钢表面经常会出现明暗交替的振痕,严重影响带钢表质量;由于轧制速度等轧制参数波动会导致振痕特征频率的变化,难以准确捕捉振痕特征频率,无法实现振痕特征频率的自动识别和实时监测.分析了带钢表面振痕特征,根据轧制参数确定了带钢表面振痕出现的特征频率,提出了对振动加速度信号的自相关处理和小波包分解相结合的方法,得到了小波包分解能量分布情况,克服了轧制参数波动对振痕特征频率的影响,实现了对带钢表面振痕的有效识别.试验证明该方法不仅便于计算机自动识别,而且为提高生产效率和经济效益提供了新的理论依据和实践支撑.

关键词：轧制参数、振痕振动、特征识别、小波包分解

所属期刊栏目：17

分类号：TH113.1

资助基金：国家自然科学基金51475053 资助

在线出版日期：2017-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：31-35