基于块匹配和共同向量的图像去噪研究

摘要：

针对图像去噪过程中存在边缘细节信息丢失的问题,提出一种结合块匹配和共同向量的图像去噪方法.通过块匹配在像素块邻域内搜寻相似块构建向量集,由Gram-Schmidt求出共同向量,再由原始向量与共同向量的差经过线性最小均方误差估计后,与共同向量重建图像块.实验结果表明,方法能够有效去除图像的高斯白噪声,并能保持图像的边缘细节信息.

关键词：图像去噪、块匹配、Gram-Schmidt、共同向量、高斯白噪声

所属期刊栏目：17

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：成都市科技惠民项目2015-HM01-00293-SF;四川大学研究生课程建设项目2016KCJS113;资助

在线出版日期：2017-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：197-201