基于FDST和MSS的红外与可见光图像融合

摘要：

为了提高低可见度情况下红外与可见光图像融合质量,提出了一种基于有限离散剪切波变换(FDST)和图像显著性检测算法(MSS)的融合方法.利用显著性检测算法对红外和可见光图像进行检测.采用有限离散剪切波变换对红外和可见光图像进行分解.根据显著性检测结果中亮度越高的区域属于显著性目标这一特点,指导低频子带图像融合.高频子带图像采用"绝对值和取大"的融合策略.实验结果表明提出的融合方法在主观视觉效果和客观性能指标上均取得了较好的效果.

关键词：有限离散剪切波变换、显著性检测、图像融合、区域显著值和取大

所属期刊栏目：17

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：成都市科技惠民项目2015-HM01-00293-SF

在线出版日期：2017-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：215-219