基于多时相遥感数据的吉林盐碱区土地覆被信息提取方法对比——以镇赉为例

摘要：

利用多时相的遥感数据制作的多维分类特征数据集,可以充分挖掘遥感影像中的植被信息提高地表覆被信息的分类精度.以世界三大盐碱土分布区之一的吉林省镇赉县为例,利用多时相Landsat8遥感数据制作的多维分类特征数据集,通过不同的分类方法提取了实验区11类地表覆被信息,并进行精度对比分析.结果表明:①支持向量机(SVM)法对苏打盐碱化土壤特殊生态环境的地表覆被信息提取具有较好的分类效果,总体分类精度87.77%,Kappa系数0.864 9;其中盐碱地的分类效果较好,生产精度达到98.34%. ②不同方案分类精度从高到低依次为:支持向量机、最大似然分类、神经网络、最小距离、光谱角法.③镇赉县的土地利用类型以旱地、水田、盐碱地为主,镇赉西部以旱地为主要,中部地区盐碱地、碱泡、旱地交错分布,东部以水田为主.

关键词：多维分类特征数据集、支持向量机、半变异函数、盐碱区、多时相遥感

所属期刊栏目：17

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：东北地区国土遥感综合调查和中国地质调查局项目12120115063701

在线出版日期：2017-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：224-229