基于SEMG分析的交互意图感知方法

摘要：

针对以往依赖鼠标、键盘等传统设备的交互方式,其易受到各种场景和使用环境的限制,已成为虚拟现实以及新型显示技术发展的屏障,因此提出了一种基于SEMG分析的交互意图感知方法.由于连续表面肌电信号的实时识别不能通过单独的动作产生的活动段进行信号的分割识别,采用一种连续表面肌电信号的上下文分割思想进行实时信号识别.最后对识别出的信号进行模糊决策的交互意图分类,将识别的信号数据对设备进行交互感知控制.通过实验分析可知,基于SEMG分析的人机交互能够较好地感知识别人的不同意图动作,交互识别正确率能够达到95％以上.

关键词：虚拟现实、表面肌电信号、模糊决策、人机交互、意图感知

所属期刊栏目：17

分类号：TP334.2(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省重点科技攻关项目20140204050GX

在线出版日期：2017-05-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：244-249