基于数据挖掘的农产品质量特性波动溯源方法

摘要：

针对传统的农产品质量特性波动溯源方法一直存在溯源不准确、效率低的问题，提出基于数据挖掘的农产品质量特性波动溯源方法。依据农产品质量特性之间的关系，将质量特性间的波动传播关系划分成链接内部传播、链接串联传播、链接并联传播以及链接混联传播四种基本形态，求出每种形态的波动传播度。通过小波分解方法对农产品质量特性波动特征进行提取，结合波动传播度为溯源提供可靠的技术支持。介绍了决策树方法，通过基于决策树方法将农产品质量特性波动传播度和 Shannon 熵看作特征，依据训练集形成规则并产生决策树，输入测试集进行数据挖掘，得到农产品质量特性波动溯源结果。实验结果表明，所提方法不仅具有良好的特征提取效果和较高的溯源精度，而且时间复杂性指标较低。

关键词：数据挖掘、农产品质量特性、溯源

所属期刊栏目：17

分类号：TP392(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：268-272,276