基于调制域谱减法的鲁棒性说话人识别

摘要：

针对说话人识别性能在噪声环境下急剧下降的问题，提出了基于调制域谱减法的鲁棒性说话人识别方法。首先在说话人识别前端通过调制域谱减法对含噪语音进行增强处理，然后通过 Gammatone 滤波器组提取对噪声具有抑制作用的特征，最后与说话人模型进行匹配识别。仿真结果表明，运用此方法能显著抑制噪声对说话人识别系统的影响，提高系统的识别率。

关键词：调制域、谱减、说话人识别、Gammatone滤波器组、鲁棒性

所属期刊栏目：17

分类号：TN912.3

资助基金：国家自然科学基金61461011;广西自然科学基金2014GXNSFBA118273

在线出版日期：2017-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：252-257