基于Spearman秩相关系数的红外弱小目标检测

摘要：

针对红外弱小目标检测，目标运动跨像元，引起目标的丢失的问题，提出了一种基于Spearman秩相关系数的红外弱小目标检测新方法。该方法首先采用时空域中值滤波的方法估计背景；然后通过计算邻域像元点与目标处于像元中心位置时的Spearman相关系数，获得候选目标点；最后采用二次滤波和运动方向匹配得到目标运动轨迹。该方法充分利用邻域信息，即使在目标处于像元边缘处，也能有效地检测到目标。仿真分析表明了该算法的有效性。

关键词：目标检测、Spearman秩相关系数、二次滤波、弱小目标

所属期刊栏目：17

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院上海技术物理研究所创新基金Q-DX-79

在线出版日期：2017-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：234-238