基于用户偏好的产品设计知识的推送算法研究

摘要：

随着知识经济的发展,汽车产品设计活动越来越依赖于有效的知识支持.针对国内汽车企业中普遍存在的设计知识重用率低、经验知识未充分利用等问题,对汽车产品设计知识进行分析与本体建模;在此基础上设计了基于用户偏好的产品设计知识的混合推送算法,将知识文本向量空间化并由本体标注,采用设计任务与用户偏好共同构造知识需求向量,通过计算知识需求向量与知识文本向量的语义相似性得到知识推送结果.最后通过算例对知识推送过程进行说明.

关键词：知识推送、用户偏好、知识建模、混合推送算法

所属期刊栏目：17

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金71671057;教育部人文社会科学研究规划基金项目12YJA630176

在线出版日期：2017-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：265-271