10.3969/j.issn.1671-1815.2017.01.047
一种用于云计算的数据容灾分配算法的改进
在云计算环境下进行数据容灾分配,可以提高云计算数据资源调度能力.传统算法采用粒子群数据聚类方法进行数据的容灾分配,数据负载均衡差,同时消耗数据任务调度的吞吐率.提出一种新的数据容灾分配改进算法.首先建立云计算环境下数据容灾分配层次结构模型,计算整个数据资源处理平台的整体响应时间,将云计算下的数据资源容灾分配优化问题转化为数据资源分配响应时间最小化问题;利用多用户QoS开销适应度运算机制和粒子群聚类算法对云计算中数据资源任务进行权衡分配,减少数据权衡调度时间,提高数据容灾备份能力.实验结果表明,采用改进算法可以提高数据容灾分配时数据的召回率和云计算数据任务权衡调度能力,在云计算信息处理中具有较好的应用价值.
云计算、QoS开销适应度、粒子群聚类
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TP391.9(计算技术、计算机技术)
2015年度广西壮族自治区高等学校科学研究项目KY2015YB495
2017-04-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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