期刊专题

10.3969/j.issn.1671-1815.2016.35.043

基于简单线性迭代聚类算法和动态区域合并的岩屑图像分割

引用
岩屑图像分割要求精度高、速度快和鲁棒性强.针对这些要求,提出了基于SLIC(simple linear iterative clustering)和动态区域合并的分割算法.SLIC算法能产生形状规则、大小均匀、排列紧凑的超像素区域;但是SLIC分割后的图像过分割问题严重,为了降低过分割率,提出了基于NNR的动态区域合并算法,将超像素区域进行相似性合并.实验结果表明,将该算法用于岩屑颗粒图像分割,能够取得较好的效果.

岩屑图像、图像分割、SLIC、动态区域合并

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TP391.41(计算技术、计算机技术)

2017-03-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

238-243

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科学技术与工程

1671-1815

11-4688/T

16

2016,16(35)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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