基于改进的和声搜索算法的地面核磁共振反演

摘要：

地面核磁共振反演能抽象为一个求解矩阵方程An=E的问题,A为与背景电阻率空间分布有关的核函数矩阵,E为测量信号的初始振幅值,n为带求解的含水量分布值,由于A和E都存在误差,为了提高n的求解精度和稳定性,构造了正则化-总体最小二乘模型,并将该模型转化为受条件约束的非线性优化问题,设计了改进的和声搜索算法以求解该问题,在含水层数大于激发脉冲矩数的欠定方程或者病态方程的求解中,该算法仍然适用。野外实测数据反演中,导电层电阻率分布情况来自垂向电测深勘探结果,观测信号的信噪比为6.9 dB,算法的反演结果含水量值的方均根为3.12%,法国Samovar v6.2反演软件反演结果含水量值的方均根为3.65%,两种反演结果均与钻探结果接近,但本文算法略显优势。

关键词：地面核磁共振、正则化-总体最小二乘、非线性优化、和声搜索算法、垂向电测深

所属期刊栏目：16

分类号：P631.325

资助基金：中国博士后科学基金资助项目2016H0016;国家自然科学基金项目11434012,61371186,61362020;国家自然科学基金国际地区合作与交流项目41561144006

在线出版日期：2017-02-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：18-21,27