10.3969/j.issn.1671-1815.2016.31.056
空中交通网络中航空器群的实证分析
现有的空中交通复杂性研究忽略了空中交通流结构影响,难以反映航空器空间密度分布不均匀的复杂性特征。利用复杂网络中社团结构的思想,对空中交通流结构特征进行研究。建立了航空器群模型,提出了基于深度优先遍历算法的航空器群发现方法,避免了传统社团划分方法需事先指定社团个数的缺点;并从模块度、内聚度、灵敏度几个角度形成了群性能指数,用于综合反映航空器群划分质量。采用实际航班数据对群划分结果进行评价分析,选取60 km为最佳阈值对航空器群的统计特征进行了进一步分析。结果表明,扇区内航空器间的平均水平间隔约为群内航空器间平均水平间隔的6倍;航空器群规模一般都比较小,一半以上的群规模小于6架;航空器群的生命期最长为9 min,但57%以上群的生命期为2 min。
空中交通、复杂网络、社团结构、航空器群、交通复杂性
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V355(航空港(站)、机场及其技术管理)
国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合资助项目U1333108;天津市应用基础与前沿技术研究计划14JCQNJC04500
2016-12-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
290-295,300