特征峰值投影技术应用于鱼粉蛋白近红外波长优选

摘要：

采用近红外光谱线性分析技术实现对鱼粉蛋白的快速检测，选择合适的波长变量是提高模型预测精度的关键。主要目的是建立一种稳健、简单的多元线性回归（ MLR）模型，通过研究基于特征峰值的投影技术实现参与建模的波长优选。特征物质在近红外光谱区域的吸收特征，以鱼粉一阶导数光谱的峰谷波长点作为出发点，依次采用逐步多元线性回归（ SMLR）和连续投影线性回归（ SPA－MLR）方法完成两度特征信息波长筛选，进一步对备选的波长变量执行显著性检验，最终确定近红外线性分析的特征信息波长组合。结果表明，近红外长波区域中优选出53个特征信息波长变量，能够提高鱼粉蛋白近红外定量模型的预测精度，简化了模型，从而提高了模型的适用性和稳健性。

关键词：近红外、鱼粉蛋白、特征峰、连续投影、波长优选

所属期刊栏目：16

分类号：O657.33(分析化学)

资助基金：国家高新技术研究发展计划863计划2012AA022602，2012AA040210;国家自然科学基金61308067，61475155;应用光学国家重点实验室自主基金、广州市科技计划项目201508020038;广州开发区院士专家创新创业项目2015P－134;国家自然科学基金61505037;广西自然科学基金2015GXNSFBA139259;广西教育厅高校科研项目KY2015ZL095

在线出版日期：2016-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：8-11,40