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10.3969/j.issn.1671-1815.2016.30.053

基于方向盘握力的疲劳驾驶检测研究

引用
选取6位普通驾驶员参加实际道路驾驶实验,在实验中同步检测驾驶员对方向盘的握力信号和驾驶员的脑电信号.通过独立样本T检验,从时域和时频域两方面筛选出5个与疲劳驾驶密切相关的握力信号特征,将它们作为输入信息;提取脑电功率谱比值作为衡量疲劳驾驶的信号特征,将其作为输出信息;通过BP神经网络方法,以输入信息和输出信息建立基于方向盘握力的疲劳驾驶检测模型.使用部分驾驶数据对检测模型进行验证,结果显示此数学模型对疲劳驾驶的识别率达到87.0%,说明方向盘握力信号可作为检测疲劳驾驶的有效数据.

疲劳驾驶检测、方向盘握力、脑电、神经网络

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U491.254(交通工程与公路运输技术管理)

中央高校基本科研业务费专项资金2013B34214;江苏省普通高校研究生科研创新计划项目CXLX11_0566

2016-12-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

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科学技术与工程

1671-1815

11-4688/T

16

2016,16(30)

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