雾霾天气下基于二次滤波的交通图像去雾算法

摘要：

雾霾天气下采集到的退化含噪图像模糊不清、对比度较低;而使用传统基于双边滤波的去雾方法得到的图像偏暗,效果有限.针对这些问题,提出了一种新的基于二次滤波的算法,实现雾霾天气下交通图像去雾处理;利用双边滤波对含雾图像的暗通道图像进行第一次滤波,用引导滤波对图像的透射率粗估计进行二次滤波优化.根据降质模型对含雾图像进行复原,进而得到去雾后的图像.实验效果证明,与传统方法相比,得到的去雾图像与真实场景亮度更加相似,色彩饱和度较好,图像质量较高.

关键词：雾霾、交通、图像、去雾、双边滤波、引导滤波

所属期刊栏目：16

分类号：TP391.41;U491.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金青年科学基金61402052,61203233,51505037,41101357;陕西省自然科学基础研究计划项目2015JM6280;陕西省科技工业攻关项目2015GY033;中国博士后科学基金面上项目2013M542310;长安大学中央高校基本科研业务费专项资金项目310832162007,310832151088,310832151092,310832151091

在线出版日期：2016-12-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：274-277