鲁棒 KAZE算法的SAR图像配准

摘要：

针对传统的SIFT算法及其改进算法在多波段SAR图像匹配性能低下，对非线性扩散滤波的KAZE特征检测算法分别从构建尺度空间和特征点检测两个方面进行改进，来提高多波段SAR图像匹配性能。尺度空间构建方面：提出采用高斯引导滤波取代KAZE算法中的非线性扩散滤波，充分利用高斯引导滤波的算法实时性、尺度不变性和良好的边缘保持性来克服非线性扩散滤波构建尺度空间的算法耗时较高的问题。特征点检测方面：提出采用引入指数加权均值比例算子（ ROEWA ）结合多尺度Harris角点检测的改进方法，充分利用ROEWA算子抑制相干斑噪声和多尺度Harris算子计算简单、旋转、尺度不变等优点，克服了传统的梯度差分方法检测SAR图像特征点时在SAR图像强散射纹理区造成大量错误率。描述符构建阶段，在梯度比例图像上采用原始的KAZE算法相同原理构建MSURF描述符。最后通过最近邻匹配和一致性倒数（ RANSAC）进行错误匹配剔除。实验结果表明本文提出的改进KAZE算法应用于SAR图像配准优于原始KAZE特征算法。

关键词：多波段合成孔径雷达(SAR)、尺度空间、高斯引导滤法(KAZE)、引导滤波指、数加权均值比例算子(ROEWA)、多尺度Harris、最近邻匹配和一致性倒数(RANSAC)

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分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家863计划2015AA7123050;国家自然科学基金61174196;深圳市科技计划项目合同编号JCYJ20150513162829635

在线出版日期：2016-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：101-109