基于ORB算法的输电线路异物识别研究

摘要：

针对输电线路异物检测问题,通过分析航拍视频,提取关键帧并采用帧差法标注异物,使用特征点跟踪异物,从而达到输电线路异物检测的目的.将预估区域漂移法与欧式距离法融合,弥补关键帧冗余的缺陷;使用概率密度函数分析网格内异物占有率,剔除帧差法中微小非目标区域;提出K-means算法聚类分析Oriented Brief(ORB)算子,可精简特征点提高匹配率.实验结果表明,能有效精简关键帧,并且改进帧差法可精确提取异物;同时快速准确提取ORB算子;故而可快速识别线上异物.

关键词：预估区域漂移法、像素密度函数、ORB特征点、K-means算法

所属期刊栏目：16

分类号：TP75;TH16;TG65(遥感技术)

资助基金：吉林省科技厅自然科学基金项目20160101249

在线出版日期：2016-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：236-240