基于整数小波及马尔科夫链的图像自适应隐写术

摘要：

针对目前主流的图像自适应隐写算法假定像素之间彼此独立,但忽略了像素之间的相关性这一问题,在最小化嵌入失真的模型下,提出了一种基于整数小波和马尔科夫链的图像自适应隐写术.首先利用整数小波对图像进行小波变换,然后利用马尔科夫链来表征邻近像素小波系数之间的相关性;并据此设计了新的失真代价函数.最后结合网格码(syndrome trelliscode,STC)对秘密信息进行嵌入.实验表明该隐写术能够有效抵抗通用隐写分析,在安全性上相比已有的三种隐写术有明显提升.

关键词：自适应隐写、最小化嵌入失真、整数小波、马尔科夫链、小波系数相关性、网格码

所属期刊栏目：16

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61403417

在线出版日期：2016-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：199-203