基于嘴部内轮廓特征的疲劳检测

摘要：

针对传统利用嘴部开合度检测疲劳时容易发生嘴部定位误差且易受唇厚度影响,提出一种基于嘴部内轮廓特征的疲劳检测方法.首先改进了嘴部定位方法,将YCbCr模型与Lab模型结合,去除类唇色干扰信息,利用a分量对唇色的聚类性定位嘴部,提高了定位的准确性;然后两次提取开合度优化哈欠特征的识别方法,提取嘴部开合度,过滤掉开合度较小的图像,对开合度较大的疑似哈欠图像做Gabor变换,提取嘴部内轮廓的开合度,修正唇厚度引起的误差,判断是否为打哈欠特征.最后根据具有局部连续性的哈欠特征出现的频率做出疲劳判决,降低了哈欠的误判率,提高了疲劳判别的可靠性.实验结果表明,该方法可以克服嘴部定位不准确及唇厚度的影响,有效地实现疲劳检测.

关键词：疲劳检测、唇部检测、特征提取

所属期刊栏目：16

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省高等学校自然科学研究重点基金ZD20131043;天津市自然科学基金重点项目14JCZDJC32600

在线出版日期：2016-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：240-244