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10.3969/j.issn.1671-1815.2016.25.027

基于役龄和健康指数的可加故障率模型研究

引用
针对传统的可加故障率模型(AHM)在描述设备状态对故障率的影响时存在缺陷,提出采用健康指数作为表征设备状态的变量,建立起以役龄和健康指数作为变量的AHM模型,基于该模型的构建原理提出模型解法,共三步:首先,求解基准故障率函数时,运用基于LS-SVM的EMD改进算法获取故障率演变曲线,用遗传算法优化该曲线;然后,求解协变量函数时,运用了灰色理论的NGDM模型;最后,对基准故障率函数和协变量函数进行联合优化.通过仿真数据验证,该方法的拟合误差小于2%,预测误差小于3%.结合真实案例探讨了模型适用性的初步检验方法,最终对模型的使用方法进行了论述.

可加故障率模型、健康指数、EMD、遗传算法、NDGM

16

V240.2;TM732(航空仪表、航空设备、飞行控制与导航)

2016-11-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

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科学技术与工程

1671-1815

11-4688/T

16

2016,16(25)

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