一种用于高动态图像的自适应编码方法的改进研究

摘要：

高动态图像亮度变化范围较大,当前编码方法采用DCT技术描述高动态图像信号的变换,无法准确描述图像细节、频率突变的高动态图像信号,导致编码后图像的极亮和极暗区域可视性低、细节不丰富.提出一种新的用于高动态图像的自适应编码方法,分析了高动态图像编码过程,通过小波变换实现高动态图像信号描述形式的自适应变换,对高动态图像进行多尺度分解,获取不同尺度的高动态图像信息,得到子带图像;对各子带图像的小波系数进行量化,以达到提高图像码率的目的.在此基础上,选用LogLuv (TIFF)编码方法,对高动态图像信息数据间的统计相关性进行滤除,完成高动态图像的自适应编码.实验结果表明,采用所提方法对高动态图像进行编码后,得到的图像质量较高;且在编码效率较低的情况下,仍能保持较高的图像质量,编码性能明显优于预测编码方法.

关键词：高动态图像、自适应、编码

所属期刊栏目：16

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：239-244