基于模糊关联迭代分区的挖掘优化方法研究

摘要：

由于数据库存在数据量大、多维性的特点,传统挖掘方法在对数据进行处理时,无法构建精准的数学模型,容易出现部分信息丢失、分区过硬的问题.提出一种基于模糊关联迭代分区的挖掘优化方法,通过模糊C均值聚类算法对原始数据集进行预处理,过滤冗余数据,获取原始数据集的模糊分区;利用模糊关联挖掘算法获取感兴趣规则,实现数据的优化挖掘.实验结果表明,针对不同的数据集,改进的方法均具有很好的分区性能,且时间复杂性低,挖掘精度高.

关键词：模糊关联、迭代分区、挖掘、优化

所属期刊栏目：16

分类号：TP391.3(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西高校科学技术研究项目KY2015YB289

在线出版日期：2016-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：235-238,244