分布式非负矩阵分解的认知无线网络感知能力研究

摘要：

针对传统的认知无线网络的频谱感知能力差、频谱感知的检测率低、频谱检测误差大的问题,提出一种分布式非负矩阵分解的认知无线网络频谱感知能力研究方法.该方法采用基于感知性能的非负矩阵分解进行频谱数据降维,降低数据处理的复杂度,提高运算速度和频谱感知准确率.采用频谱能量检测模型,通过采集到的信号能量来确定共同决策是否存在空闲频谱.通过对频谱感知误差分析,减少出错率,提高分布式频谱的感知能力.实验结果表明,该算法能提高频谱检测的准确率,降低频谱感知的能量消耗,具有较好的实用性.

关键词：无线网络、频谱感知、非负矩阵分解、频谱能量检测

所属期刊栏目：16

分类号：TN929.5

资助基金：贵州省科技厅项目黔科合J字LKK[2013]32号

在线出版日期：2016-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：214-218