异常突发事件下交通流特征分析与预测

摘要：

针对在异常突发事件下交通流会呈现的不同特性进行研究,以期实现在突发事件下的城市道路短期交通流精准预测.引入基于跳转的ARIMA模型来对突发事件下的交通流变化规律进行描述,在路网正常情况下和路网堵塞情况下,仿真算例表明,预测模型可以较好地进行道路区域网络交流注预测.

关键词：交通流预测、交通流特征、异常突发事件

所属期刊栏目：16

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：北斗卫星定位的城市交通智能感知与拥堵控制研究,本部校内专项11102611301

在线出版日期：2016-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：75-78