基于自适应降调频的LFM信号参数估计新算法

摘要：

为解决现有基于压缩感知理论的线性调频(liner frequency modulation,LFM)信号参数估计中冗余字典规模庞大的问题,提出了一种基于改进谱形熵和降调频的参数估计新算法.该算法首先进行LFM信号的步进降调频处理,通过检测改进谱形熵的极小值获取调频斜率的预估值.其次构建降调频观测矩阵,在压缩采样的同时完成信号的降调频处理.最后通过部分重构算法获得参数估计值.实验结果表明,该算法在SNR≤-3 dB和M≤N/8条件下相比于同类算法具备更好的估计效果,同时运算复杂度得到显著降低.

关键词：降调频、自适应、压缩感知、参数估计、线性调频信号

所属期刊栏目：16

分类号：TN914.3

资助基金：国家自然科学基金重点项目61231011

在线出版日期：2016-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：67-72