基于存在概率图的纸靶重孔识别方法

摘要：

针对纸靶重孔识别率低、测量精度差的问题,提出了一种基于存在概率图的重孔识别方法。通过将弹孔相交边缘点共圆信息映射为圆存在概率图中的峰值,再根据弹孔数量和筛选峰值确定弹孔的参数,识别其位置。该方法采用事先选定潜在圆心存在范围和使用链式结构存储中间数据的方式,大大降低了算法的计算量和空间复杂度。实验表明,该方法能够有效地识别出不同重合度下的重孔区域弹孔的参数,且测量的误差不大于3 pixel,解决了由于真实重孔边缘模糊、不连续造成的识别率低下的问题。存在概率图的纸靶重孔识别方法具有较强的稳定性和识别能力。

关键词：重孔、存在概率图、弹孔检测、目标识别

所属期刊栏目：16

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61402529;陕西省自然科学基金研究计划项目2015JQ6266

在线出版日期：2016-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：217-224