基于遗传算法的参与式感知激励机制的优化

摘要：

以最大化有效参与者数量和最大化感知区域覆盖率为优化目标,以服务提供者的有限预算为约束,建立参与式感知激励机制多目标优化模型,运用遗传算法对模型求最优解.同经典激励机制优化方法RADP-VPC-RC和GIA在相同参数条件下的仿真结果进行对比,证实了遗传算法优化模型的有效性和优越性.

关键词：激励机制、遗传算法、仿真、RADP-VPC-RC、GIA

所属期刊栏目：16

分类号：TP302.2(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金面上项目61372128和61471153;江苏省高校自然科学基金重大项目14KJA510001

在线出版日期：2016-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：230-234