人工补偿在视觉测量中的应用

摘要：

机器视觉测量是目前一种新兴的非接触测量技术,由于外界环境影响,机器视觉测得的物体尺寸会存在一定的误差.为了减小测量误差,提高系统各方面性能指标,提出了人工补偿算法来处理数据结果.通过多次重复性测量和系统标定,提出了人工补偿算法,对标定结果进行了修正,确保试验的精度以及稳定性.实验结果表明,人工补偿算法使实验误差减小1.16％,极差减小1.3 pixels/mm,最大误差减小2.32％,方差减小0.041 1.标定实验后,分别对三种不同尺寸物件进行测量实验,试验结果表明,对系统进行人工补偿后,相对误差最大减小0.145％.人工补偿算法可以提高计算结果的精度.

关键词：机器视觉、人工补偿、图像处理、尺寸测量、非接触

所属期刊栏目：16

分类号：TH741.4(仪器、仪表)

资助基金：山西省科技攻关项目20130321005-04

在线出版日期：2016-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：176-179,184