Forstner特征点分类和精确定位方法探讨

摘要：

针对无人机影像空三处理对特征点定位精度要求高的问题,基于Forstner点特征提取算子探讨一种Forstner特征点分类和精确定位方法.首先利用一定的方法判定Forstner特征点的类别(即角点、圆点、中间点中的一种),然后根据该特征点的类别进行精确定位.通过对一组无人机数据进行实验,试验表明:相比Forstner算子的初步定位,精确定位的特征点精度显著提高.

关键词：Forstner算子、特征点分类、特征点精确定位

所属期刊栏目：16

分类号：TP29;P231(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目41127901;测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金项目13重点项目;校企合作项目资助

在线出版日期：2016-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：73-78