应用高光谱植被指数反演冬小麦叶绿素含量的光谱指标敏感性研究

摘要：

高光谱植被指数反演叶绿素含量的精度除与模型有关外,光谱指标中心波长、波段宽度、信噪比等的差异也会带来一定的影响.研究基于实测光谱数据,结合波段模拟、噪音分析等方法,研究不同的光谱指标对植被指数反演叶绿素含量的影响,分析用于反演的光谱指标的敏感性,结果表明:①最佳中心波长的位置与适用于高低覆盖的植被指数类型有关,反演精度在一定范围内并不随着波段宽度的增加而提高;②不同植被指数抗噪声能力有一定的差异,其中DVI(difference vegetation index),NDVI(normalized difference vegetation index)等抗噪能力比较强,MCARI (modified chlorophyll absorption ratio index)和TCARI(transformed chlorophyll absorption ratio index)抗噪能力比较弱;③联合反演模型反演结果为R2 =0.741 5,RMSE =0.4026,优于MTCI(MERIS terrestrial chlorophyll index)的反演结果,通过模拟HJ1 A-HSI,Hyperion等数据,研究出联合反演模型在不同高光谱传感器下有一定的适用性.

关键词：高光谱遥感、叶绿素反演、光谱指标、敏感性、植被指数

所属期刊栏目：16

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金41371359;遥感科学国家重点实验室开放基金OFSLRSS201508;高分率对地观测系统重大专项、国家自然科学基金41501396

在线出版日期：2016-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1-8