NSST域内基于压缩感知和PCNN的遥感图像融合

摘要：

针对NSCT融合算法运算数据量大、计算复杂度较高、实时性较低的问题,提出一种基于非下采样剪切波变换( non-subsampled shearlet transform,NSST)和压缩感知( compressed sensing,CS)的遥感图像融合方法。首先,对待融合图像进行NSST变换,分解后得到的低频子带系数采用区域能量的融合规则；分解后的高频子带系数具有较高稀疏性。通过CS进行压缩后采用PCNN的融合规则,最后对重构系数进行NSST逆变换。实验结果表明,与传统经典算法相比,新方法不仅有效提高了图像融合效果,而且加快了算法的运行速度,满足融合系统实时性的要求。

关键词：图像融合、NSST、区域能量、压缩感知、PCNN

所属期刊栏目：16

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划项目2012AA12A308;国家地质调查项目1212011120221;国土资源部公益性行业科研专项201211003

在线出版日期：2016-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：259-262