基于任务分类思维的云计算海量资源改进调度

摘要：

对云计算海量数据下的资源调度的研究过程中,进行资源调度时资源分配无法到达合理化调度,存在资源调度效率低的问题.提出分类思维的云计算海量数据资源优化调度方法.该方法引入膜计算概念,将云计算下的海量资源调度的总任务划分为多个子任务,并详细计算每个子任务的资源调度任务量.将优化调度系统内部分解为主膜和辅助膜,利用蝙蝠算法在辅助膜内进行资源分配个体寻优,并将优化后的资源分配最优个体传送到主膜间进行云计算海量数据下的资源分配优化.实验仿真证明,基于改进膜计算蝙蝠算法的云计算海量数据下的资源优化调度方法调度效率高,分配较为均衡.

关键词：云计算环境、海量数据、调度模型

所属期刊栏目：16

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-06-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：101-105