季冻区粉土导热特性及预测研究

摘要：

导热系数作为温度场应用中的一个主要参数,对其的研究与预测尤为重要;且目前对季冻区粉土导热系数研究较少.采用ISOMET热特性分析仪来测定在不同含水率、干密度及冻融循环次数条件下土体的导热系数;并分析导热系数在不同条件下的变化规律;再分别使用SPSS数理统计软件及BP神经网络分析方法对试验数据进行回归拟合;最后进行比较以选出最优预测方法.试验分析结果表明:粉土导热系数随含水率、干密度的增加而增加,随冻融循环次数的增多而减少.通过分析发现,含水率对导热系数的影响相对最大;因此在工程中,对含水率的检测与控制很重要.两种方法的拟合效果都较好,BP神经网络效果更突出;若在温度场预测时,对导热系数精度要求不高,那么采用操作相对简便的SPSS软件就能得到比较理想的结果.

关键词：导热系数、季冻区粉土、冻融循环次数、多元回归分析、BP神经网络

所属期刊栏目：16

分类号：TU441.4(土力学、地基基础工程)

在线出版日期：2016-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：235-239